vestiftИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series1561-83582524-244XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestift-242Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫINFORMATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMSКОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА МЕЛАНОМЫ НА БАЗЕ ПОИСКА ПОХОЖИХ ДЕРМАТОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В БАЗЕ ДАННЫХCONTENT-BASE IMAGE RETRIEVAL AS A METHOD FOR COMPUTER-ASSISTED DIAGNOSIS OF MELANOMA BASED ON DERMOSCOPIC IMAGESЛевчукВ. А.LiauchukV. A.vitali.liauchuk@gmail.comКовалевВ. А.KovalevV. A.vitali.liauchuk@gmail.comБаркалинВ. В.BarkalineV. V.vladislavlozovski@gmail.comЛозовскийВ. Э.LazouskiU. E.vladislavlozovski@gmail.comОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of BelarusБелорусский национальный технический университетBelarusian National Technical University201604082016028691Copyright © Левчук В.А., Ковалев В.А., Баркалин В.В., Лозовский В.Э., 20162016Левчук В.А., Ковалев В.А., Баркалин В.В., Лозовский В.Э.Liauchuk V.A., Kovalev V.A., Barkaline V.V., Lazouski U.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/242

Предлагается метод решения задачи компьютеризированной диагностики новообразований кожи, основанный на поиске изображений в базе данных по содержанию. Предложенный метод отличается достаточной простотой, надежностью, меньшей зависимостью от настроек аппаратуры. При тестировании на открытой базе данных дерматоскопических изображений метод поиска показал результаты, по точности сравнимые с результатами работы гораздо более сложного классического метода. Наилучшее качество диагностики достигалась при комбинировании двух методов.

 

A method for computer-aided diagnosis of skin lesions based on image retrieval scheme is proposed. The suggested method is rather simple, reliable and robust. The results of the tests carried out on a publically available image dataset suggest that the performance of the method proposed is comparable with one of a rather complicated conventional method of melanoma diagnosis. The best performance is achieved when combining both methods together.

 

меланомадиагностикапоискбаза данныханализ изображенийmelanomadiagnosticsretrievaldatabaseimage analysisReferencesSiegel, R. Cancer statistics, 2012 / R. Siegel, D. Naishadham, A. Jemal // CA: Cancer Journal for Clinicians. – 2012. – Vol. 62(1). – P. 10–29.Siegel, R. Cancer statistics, 2012 / R. Siegel, D. Naishadham, A. Jemal // CA: Cancer Journal for Clinicians. – 2012. – Vol. 62(1). – P. 10–29.Vestergaard, M. Automated diagnostic instruments for cutaneous melanoma / M. Vestergaard, S. Menzies // Seminars in Cutaneous Medicine and Surgery. – 2008. – Vol. 27(1). – P. 32–36.Vestergaard, M. Automated diagnostic instruments for cutaneous melanoma / M. Vestergaard, S. Menzies // Seminars in Cutaneous Medicine and Surgery. – 2008. – Vol. 27(1). – P. 32–36.Data mining with big data / W. Xindong [et al.] // Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions. – 2014. – Vol. 26(1). – P. 97–107.Data mining with big data / W. Xindong [et al.] // Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions. – 2014. – Vol. 26(1). – P. 97–107.A dermoscopic image database for research and benchmarking / T. Mendonca [et al.] // Proc. of the 35th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. – Japan, 2013. – P. 5437–5440.A dermoscopic image database for research and benchmarking / T. Mendonca [et al.] // Proc. of the 35th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. – Japan, 2013. – P. 5437–5440.Barata, C. Detecting the pigment network in dermoscopy images: a directional approach / C. Barata, J. S. Marques, J. Rozeira // Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. – 2011. – P. 5120–5122.Barata, C. Detecting the pigment network in dermoscopy images: a directional approach / C. Barata, J. S. Marques, J. Rozeira // Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. – 2011. – P. 5120–5122.Pigment Network Detection and Analysis / M. Sadeghi [et al.] // Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer. – Jan 2014. – P. 1–22Pigment Network Detection and Analysis / M. Sadeghi [et al.] // Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer. – Jan 2014. – P. 1–22Detection and analysis of irregular streaks in dermoscopic images of skin lesions / M. Sadeghi [et al.] // IEEE Transaction on Medical Imaging. – 2013. – Vol 32. – P. 849–61Detection and analysis of irregular streaks in dermoscopic images of skin lesions / M. Sadeghi [et al.] // IEEE Transaction on Medical Imaging. – 2013. – Vol 32. – P. 849–61Kovalev, V. Color Co-occurence Descriptors for Querying-by-Example / V. Kovalev, S. Volmer // Proceedings of the 1998 Conference on MultiMedia Modeling. – Switzerland, 1998. – P. 32–38.Kovalev, V. Color Co-occurence Descriptors for Querying-by-Example / V. Kovalev, S. Volmer // Proceedings of the 1998 Conference on MultiMedia Modeling. – Switzerland, 1998. – P. 32–38.BTBDB: Web-Services [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://imlab.grid.by/appmelanoma. – Дата досту- па: 04.03.2015.BTBDB: Web-Services [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://imlab.grid.by/appmelanoma. – Дата досту- па: 04.03.2015.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.