vestiftИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series1561-83582524-244XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestift-243Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫINFORMATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMSОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ КОНСТРУКЦИЙ КОМПРЕССОРНО-КОНДЕНСАТОРНЫХ АГРЕГАТОВ МЕТОДОМ КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВOVERVIEW OF OPTIMIZATION ALGORITHMS AT FINITE ELEMENTS MODELING OF CONDENSING UNITS DESIGNКрасновскаяС. В.KrasnovskayaS. V.n_v_v@tut.byНапрасниковВ. В.NaprasnikovV. V.n_v_v@tut.byБелорусский национальный технический университетBelarussian National Technical University201604082016029298Copyright © Красновская С.В., Напрасников В.В., 20162016Красновская С.В., Напрасников В.В.Krasnovskaya S.V., Naprasnikov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/243

Рассматривается задача многокритериальной оптимизации рамы компрессорно-конденсаторного агрегата. Дается краткий обзор методов и алгоритмов многокритериальной оптимизации. Приводится пример использования генетического алгоритма для поиска рациональных параметров рамы агрегата.

 

A multiobjective optimization problem of a condensing unit frame is considered. Abstract of multiobjective optimization methods and algorithms is given. The article provides an example of genetic algorithm usage for seeking optimal parameters of the unit frame.

 

многокритериальная оптимизациямногокритериальный генетический алгоритм MOGAмодуль DesignXplorerкомпрессорно-конденсаторный агрегатmultiobjective optimizationmultiobjectivegenetic algorithm MOGADesignXplorercondensing unitReferencesНоренков, И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов: 4-е изд., перераб. и доп. / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов: 4-е изд., перераб. и доп. / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.Норенков, И. П. Эволюционные методы для решения задач проектирования и логистики: учеб. пособие / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.Норенков, И. П. Эволюционные методы для решения задач проектирования и логистики: учеб. пособие / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем: конспект лекций / Е. С. Семенкин [и др.]. - Красноярск: СФУ, 2007.Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем: конспект лекций / Е. С. Семенкин [и др.]. - Красноярск: СФУ, 2007.Liu, G. P. Multiobjective Optimization and Control: Research Studies Press Ltd / G. P. Lui [et al.]. - Baldock, Hertfordshire, England, 2003.Liu, G. P. Multiobjective Optimization and Control: Research Studies Press Ltd / G. P. Lui [et al.]. - Baldock, Hertfordshire, England, 2003.Зеленков, Ю. А. Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта./ Ю. А. Зеленков // Вычислительные методы и программирование. - 2010. - Т. 11, № 2. - С. 92–102.Зеленков, Ю. А. Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта./ Ю. А. Зеленков // Вычислительные методы и программирование. - 2010. - Т. 11, № 2. - С. 92–102.Fonseca, C. M. Genetic algorithms for multi-objective optimization: Formulation, discussion and generalization / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // Proc. of the 5th Intern. Conf. on Genetic Algorithms. - 1993. - Р. 416-423.Fonseca, C. M. Genetic algorithms for multi-objective optimization: Formulation, discussion and generalization / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // Proc. of the 5th Intern. Conf. on Genetic Algorithms. - 1993. - Р. 416-423.Fonseca, C. M. Multiobjective optimization and multiple constraint handling with evolutionary algorithms–Part II: Application example / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. - 1998. - Vol. 28, N 1. - Р. 38-47.Fonseca, C. M. Multiobjective optimization and multiple constraint handling with evolutionary algorithms–Part II: Application example / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. - 1998. - Vol. 28, N 1. - Р. 38-47.Deb, K. Multi-objective genetic algorithms: Problem difficulties and construction of test Functions. / K. Deb // Evolutionary Computation. - 1999. - Vol. 7, N 3. - Р. 205-230.Deb, K. Multi-objective genetic algorithms: Problem difficulties and construction of test Functions. / K. Deb // Evolutionary Computation. - 1999. - Vol. 7, N 3. - Р. 205-230.Deb, K. A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-objective Optimisation: NSGA-II. / K. Deb // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2002. - Vol. 6, N 2. - P. 182-197.Deb, K. A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-objective Optimisation: NSGA-II. / K. Deb // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2002. - Vol. 6, N 2. - P. 182-197.Konak, A. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. / A. Konak, D. W. Coit, A. E. Smith // Reliability Engineering and System Safety. - 2006.— Vol. 91, N 9. - P. 992-1007.Konak, A. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. / A. Konak, D. W. Coit, A. E. Smith // Reliability Engineering and System Safety. - 2006.— Vol. 91, N 9. - P. 992-1007.Гожий, А. П. Многокритериальные эволюционные методы и алгоритмы в задачах принятия решений сценар- ного планирования / А. П. Гожий // Системные технологии. - 2012. - Т. 2, № 79. - С. 20-28.Гожий, А. П. Многокритериальные эволюционные методы и алгоритмы в задачах принятия решений сценар- ного планирования / А. П. Гожий // Системные технологии. - 2012. - Т. 2, № 79. - С. 20-28.Ansys.com – Официальный сайт компании ANSYS.Ansys.com – Официальный сайт компании ANSYS.Brochure optiSLanginside ANSYS Workbench.Brochure optiSLanginside ANSYS Workbench.ANSYS Help, Design Exploration User Guide.ANSYS Help, Design Exploration User Guide.Azarm, S. Comparison of two multiobjective optimization techniques with and withingenetic algorithms / S. Azarm, B. J. Reynolds, S. Narayanan // ASME Design Engineering Technical Conferences. - 1999, DETC99/DAC-8584.Azarm, S. Comparison of two multiobjective optimization techniques with and withingenetic algorithms / S. Azarm, B. J. Reynolds, S. Narayanan // ASME Design Engineering Technical Conferences. - 1999, DETC99/DAC-8584.Kurpati A. Constraint handling improvements for multiobjectivegeneticalgorithms / A. Kurpati, S. Azarm and J.Wu // Struct Multidisc Optim. - 2002. - Vol. 23. - P. 204-213.Kurpati A. Constraint handling improvements for multiobjectivegeneticalgorithms / A. Kurpati, S. Azarm and J.Wu // Struct Multidisc Optim. - 2002. - Vol. 23. - P. 204-213.Wierzbicki, A. P. A Quadratic Approximation Method Based on Augmented Lagrangian Functions for Nonconvex Nonlinear Programming Problems / A. P. Wierzbicki // IIASA Working Paper WP-78-061.Wierzbicki, A. P. A Quadratic Approximation Method Based on Augmented Lagrangian Functions for Nonconvex Nonlinear Programming Problems / A. P. Wierzbicki // IIASA Working Paper WP-78-061.Exler, O. A trust region SQP algorithm for mixed integer nonlinear programming / O.Exler, K. Schittkowksi // Optimization Letters. - 2007. - Vol. 1, N 3. - P. 269-280.Exler, O. A trust region SQP algorithm for mixed integer nonlinear programming / O.Exler, K. Schittkowksi // Optimization Letters. - 2007. - Vol. 1, N 3. - P. 269-280.Напрасников, В. В. Влияние упрощающих предположений в конечно-элементных моделях компрессорно- конденсаторных агрегатов на спектр собственных частот / В. В. Напрасников, С. В. Красновская // Системный анализ и прикладная математика. - 2014. - № 1-3. - С. 51-55Напрасников, В. В. Влияние упрощающих предположений в конечно-элементных моделях компрессорно- конденсаторных агрегатов на спектр собственных частот / В. В. Напрасников, С. В. Красновская // Системный анализ и прикладная математика. - 2014. - № 1-3. - С. 51-55

The authors declare that there are no conflicts of interest present.