vestiftИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series1561-83582524-244XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestift-247Research ArticleРАДИОЭЛЕКТРОНИКА И ПРИБОРОСТРОЕНИЕRADIOELECTRONICS AND INSTRUMENT-MAKINGСИНТЕЗ УСТРОЙСТВА РАДИОЛОКАЦИОННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ОСТАНОВКИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ПРОЦЕДУРЫSYNTHESIS OF A RADAR RECOGNITION DEVICE WITH POSSIBILITY TO STOP THE SEQUENTIAL PROCEDUREХраменковА. С.KhramiankouA. S.xras.tech@mail.ruЯрмоликС. Н.YarmolikS. N.xras.tech@mail.ruСвинарскийМ. В.SvinarskiM. V.xras.tech@mail.ruВоенная академия Республики БеларусьMilitary academy of the Republic of Belarus20160408201602120126Copyright © Храменков А.С., Ярмолик С.Н., Свинарский М.В., 20162016Храменков А.С., Ярмолик С.Н., Свинарский М.В.Khramiankou A.S., Yarmolik S.N., Svinarski M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/247

Для повышения достоверности классификации радиолокационных объектов предлагается использовать последовательный байесовский алгоритм распознавания, обеспечивающий минимизацию риска принимаемых решений о классе объекта и о продолжении дальнейшего наблюдения. С целью обеспечения возможности последовательного уточнения информации при реализации последовательного алгоритма предложено использование апостериорной вероятности решающей статистики предыдущего шага классификации в качестве априорной информации для следующего шага.

 

For increase of reliability of radar objects classification it is offered to use sequential Bayesian recognition algorithm, providing minimisation risk of accepted decisions on an object class and further supervision continuation. For sequential specification of data it is proposed to use a posteriori probability of solving statistics of the previous step of classification as a priori information for the following step.

 

последовательный байесовский алгоритм распознаванияминимум среднего рискапоследовательное уточнение априорной информацииsequential Bayesian algorithm of recognitionminimum average risksequential specification of the prior informationReferencesОхрименко, А. Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. Ч. 1. Основы радиолокации: учеб. для высших училищ ПВО / А. Е. Охрименко. - М.: Воен. изд-во, 1983.- 456 с.Охрименко, А. Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. Ч. 1. Основы радиолокации: учеб. для высших училищ ПВО / А. Е. Охрименко. - М.: Воен. изд-во, 1983.- 456 с.Радиолокационное распознавание: учеб. пособие по курсу «Теоретические основы радиолокации» / Я. Д. Ширман [и др.]; под. общ. ред. Я. Д. Ширмана. – Харьков: ХВУ, 1994. – 122 с.Радиолокационное распознавание: учеб. пособие по курсу «Теоретические основы радиолокации» / Я. Д. Ширман [и др.]; под. общ. ред. Я. Д. Ширмана. – Харьков: ХВУ, 1994. – 122 с.Курлович, В. И. Основы теории радиосистем / В. И. Курлович, С. В. Шаляпин. – Минск: Военная академия РБ, 1999. – 343 с.Курлович, В. И. Основы теории радиосистем / В. И. Курлович, С. В. Шаляпин. – Минск: Военная академия РБ, 1999. – 343 с.Tait, P. Introduction to Radar Target Recognition / P. Tait. – London: The Institution of Engineering and Technology, 2009. – 404 p.Tait, P. Introduction to Radar Target Recognition / P. Tait. – London: The Institution of Engineering and Technology, 2009. – 404 p.Blacknell, D. Radar Automatic Target Recognition (ATR) and Non-Cooperative Target Recognition (NCTR) / D. Blacknell, H. Griffiths. – London: The Institution of Engineering and Technology, 2013. – 279 p.Blacknell, D. Radar Automatic Target Recognition (ATR) and Non-Cooperative Target Recognition (NCTR) / D. Blacknell, H. Griffiths. – London: The Institution of Engineering and Technology, 2013. – 279 p.Репин, В. Г. Статистический синтез в условиях априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский. – М.: Сов. радио, 1977. – 432 с.Репин, В. Г. Статистический синтез в условиях априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский. – М.: Сов. радио, 1977. – 432 с.Шишов, Ю. А. Многоканальная радиолокация с временным разделением каналов / Ю. А. Шишов, В. А. Ворошилов. – М.: Радио и связь, 1987. – 144 с.Шишов, Ю. А. Многоканальная радиолокация с временным разделением каналов / Ю. А. Шишов, В. А. Ворошилов. – М.: Радио и связь, 1987. – 144 с.Фу, К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / К. Фу. – М.: Наука, 1971. – 256 с.Фу, К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / К. Фу. – М.: Наука, 1971. – 256 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.