vestiftИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series1561-83582524-244XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestift-280Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫINFORMATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMSУСТОЙЧИВЫЙ МЕТОД НОРМАЛИЗАЦИИ ОТСКАНИРОВАННОГО МОБИЛЬНЫМ УСТРОЙСТВОМ ИЗОБРАЖЕНИЯ ШТРИХКОДАA ROBUST METHOD FOR NORMALIZATION OF BARCODE IMAGES SCANNED WITH A MOBILE DEVICEБорискевичА. А.BоriskevichA. A.

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры сетей и устройств телекоммуникаций

D. Sc. (Engineering), Assistant Professor, Professor of Telecommunication Networks and Devices chair.

anbor@bsuir.byБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics20162101201704106112Copyright © Борискевич А.А., 20172017Борискевич А.А.Bоriskevich A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/280

Разработан метод нормализации отсканированного мобильным устройством изображения штрихкода, основанный на итерационной пороговой бинаризации, формировании контурного бинарного изображения, преобразовании Хафа, коррекции позиций угловых граничных точек и проективном преобразовании плоскости. Представлены результаты компьютерного моделирования. Данный метод обеспечивает инвариантность к условиям печати и съемки (к вращению изображения в диапазоне от –45° до 45° и неравномерному освещению изображений штрихкода) за счет использования процедур предварительной обработки, локализации граничных угловых точек и компенсации геометрических искажений цифровых изображений штрихкода.

A robust method of normalizing barcode images scanned with a mobile device based on iterative threshold binarization, forming the edge binary image, Hough transform, correction of the angular position of the boundary points and the projective transform is developed. The results of the computer simulation are presented. The method provides the invariance to conditions of printing and lightening (image rotation invariance in the range from -450 to 450, and noninform barcode image illumination invariance) due to using procedures of preprocessing, boundary corner point localization and geometric distortion compensation of the digital barcode images.

изображение штрихкодаконтурное бинарное изображениепреобразование Хафалокализация граничных точекпроективное преобразованиемобильное устройствоbarcode imagebinary edge imageHough transformboundary point localizationprojective transformmobile phoneReferencesКлассификация сканеров штрихкодов. [Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа: http://prime63.ru/klassifikatsiya-skanerov-shtrih-kodov.html – Дата доступа: 06.07.2016(2016), ″Classification of barcode scanners″, Available at: http://prime63.ru/klassifikatsiya-skanerov-shtrih-kodov.html, (Accessed 06.07.2016).Otsu, N. A Threshold Selection Method from Gray–Level Histograms / N.A Otsu // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1979. – Vol. 9, N 1. – P. 62–66.Otsu, N. A. (1979), ″Threshold Selection Method from Gray–Level Histograms″, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62–66.Canny, J. A Computational approach to edge detection / J. Canny // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. 8, N 6. – Р. 679–698.Canny, J. (1986), ″A Computational approach to edge detection″, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 8, no. 6, pp. 679–698.Duda, R.O. Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures / R. O. Duda, P. E. Hart // Comm. ACM. – 1972. – Vol. 15. – P. 11–15.Duda, R.O. and Hart, P.E. (1972), ″Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures″, Communications of the ACM, vol. 15, pp. 11–15.Yang, H. Accurate localization of four extreme corners for barcode images captured by mobile phones / H. Yang,X. Jiang, A. C. Kot // Proceedings of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Processing. – 2010. – Р. 3897 – 3900.Yang, H., Jiang, X. and Kot, A. C. (2010), ″Accurate localization of four extreme corners for barcode images captured by mobile phones″, Proceedings of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Processing, pp. 3897–3900.Чехлов, Д. О. Нормализация изображений относительно перспективного преобразования на основе геометрических параметров / Д. О. Чехлов, С. В. Абламейко // Информатика. – 2004. – № 3. – С. 67–76.Chekhlov D.O. and Ablamejko S.V. (2004), ″Normalization of images relative to perspective transformation on the basis of geometrical parameters″, Informatika [Computer science], no. 3, pp. 67–76.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.