Золотарев Сергей Алексеевич, доктор технических наук, главный научный сотрудник
ул. Академическая, 16, 220072, Минск
Sergei A. Zolotarev, Dr. Sci. (Engineering), Chief Researcher at Institute of Applied Physics
16, Akademicheskaya Str., 220072, Minsk
Таруат Ахмед Талат Тауфик, аспирант
пр. Независимости, 65, 220013, Минск
Taruat Ahmed Talat Taufik, Post-Graduate Student
65, Nezavisimosti Ave., 220013, Minsk
Биленко Эдуард Григорьевич, бакалавр технических наук, научный сотрудник, заместитель заведующего лабораторией точной штамповки
ул. Академика Купревича, 10, 220141, Минск
Eduard G. Bilenko, Researcher, Deputy Head of the Laboratory of Precision Stamping
10, Academician Kuprevich Str., 220141, Minsk
Рассматриваются методы восстановления изображений и свойств объектов неразрушающего контроля, основанные на решении обратных задач (задач восстановления функций распределения неизвестных характеристик объекта по результатам косвенных измерений). Методы управления основаны на решении обратных задач и позволяют получить наиболее полную информацию о распределенных свойствах объекта. Необходимость привлечения дополнительной информации накладывает серьезные ограничения на разработку универсальных прикладных алгоритмов решения некорректно поставленных задач. Для каждой конкретной задачи неразрушающего контроля, как правило, имеется индивидуальная дополнительная информация. Эффективный численный алгоритм решения некорректно поставленной задачи должен быть ориентирован на учет этой информации на каждом этапе поиска решения. При решении прикладной задачи также необходимо, чтобы алгоритм соответствовал как измерительным возможностям, так и возможностям доступных вычислительных средств. Проблема низкопроекционной рентгеновской томографии всегда связана с недостатком исходных данных и может быть решена только с использованием априорной информации. Для введения необходимой дополнительной информации в численный алгоритм в качестве наиболее подходящих определены методы итеративной реконструкции томографических изображений. Описан один из подходов к представлению такого рода информации. Практическое решение указанной проблемы расширит область применения метода рентгеновской томографии.
Methods of restoring images and properties of non-destructive testing objects based on solving inverse problems (problems of restoring distribution functions of unknown characteristics of an object based on the results of indirect measurements) are considered. Management methods are based on solving inverse problems and allow you to get the most complete information about the distributed properties of an object. The need to attract additional information imposes serious restrictions on the development of universal applied algorithms for solving incorrectly set tasks. As a rule, individual additional information is available for each specific non-destructive testing task. An effective numerical algorithm for solving an incorrectly posed problem should be focused on taking this information into account at each stage of the solution search. When solving an applied problem, it is also necessary that the algorithm corresponds to both the measuring capabilities and the capabilities of available computing tools. The problem of low-projection X-ray tomography is always associated with a lack of initial data and can only be solved using a priori information. To introduce the necessary additional information into the numerical algorithm, the methods of iterative reconstruction of tomographic images are identified as the most suitable. One of the approaches to the presentation of this kind of information is described. A practical solution to this problem will expand the scope of the X-ray tomography method.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.