Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Вероятностный подход к принятию экспертных решений по анализу сложных объектов


https://doi.org/10.29235/1561-8358-2019-64-3-359-365

Полный текст:


Аннотация

Обоснован вероятностный подход к принятию экспертных решений по анализу сложных объектов с применением информационных технологий. Криминалистическая идентификация сложных объектов проводится путем сравнения идентификационных признаков, получаемых из спорных (исследуемых) и образцовых (экспериментальных) идентифицирующих объектов. Для сравнения их необходимо сначала измерить, а уже затем сравнить между собой, то есть найти меру близости между сравниваемыми идентификационными признаками. При этом возникают два аспекта оценки достоверности результатов сравнения. Первый из них относится к определению вероятности полного совпадения параметров идентификационных признаков двух разных объектов. То есть это аспект доказательства строгой индивидуальности характеристик исследуемых объектов, признанный во всем мире и позволяющий использовать категорическую форму формулировки вывода эксперта. К данному аспекту относится расчет вероятности совпадения дактилокарт двух различных личностей. Второй аспект связан с вероятностным характером процессов как возникновения идентификационных признаков в сложных объектах, так и их выделения, измерения и сравнения при проведении криминалистических исследований. Данному аспекту присущ вероятностный подход к оценке результатов криминалистических исследований сложных объектов. Показано, что результат любой экспертизы, включающей в себя измерения конкретных величин, характеризуется наличием случайной составляющей, и его необходимо представлять в вероятностной форме. Существуют три отдельные определяемые вероятностью случайные величины, которые характеризуют экспертизу и инструментарий, предназначенный для идентификационных исследований сложных объектов, что и обуславливает необходимость представления выводов эксперта в вероятностной форме. При создании и внедрении в практику инструментария для проведения экспертиз сложных объектов должны быть построены кривые величин вероятности ошибки І и ІІ рода и установлена его минимальная эффективность, определяющая пригодность данного инструментария для проведения экспертных исследований.


Об авторах

О. В. Рыбальский
Национальная академия внутренних дел
Украина

Рыбальский Олег Владимирович – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных технологий и кибербезопасности

пл. Соломенская, 1, 03035, Киев



В. И. Соловьев
Восточноукраинский национальный университет имени Владимира Даля
Украина

Соловьев Виктор Иванович – кандидат технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой компьютерных систем и сетей

пр. Центральный,59а, 93400, Северодонецк



С. С. Чернявский
Национальная академия внутренних дел
Украина

Чернявский Сергей Сергеевич – доктор юридических наук, профессор, проректор

пл. Соломенская, 1, 03035, Киев

 



В. В. Журавель
Киевский научно-исследовательский экспертно-криминалистический центр МВД Украины
Украина

Журавель Вадим Васильевич – кандидат технических наук, заведующий лабораторией исследований в сфере информационных технологий

ул. Владимирская, 15, 01001, Киев



В. К. Железняк
Полоцкий государственный университет
Беларусь

Железняк Владимир Кириллович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационной безопасности

ул. Блохина, 29, 211440, Новополоцк



Список литературы

1. Торвальд, Ю. Век криминалистики / Ю. Товальд. – М.: Прогресс, 1991. – 111 с.

2. Каганов, А.Ш. Криминалистическая экспертиза звукозаписей / А.Ш. Каганов – М.: Юрлитинформ, 2005. – 272 с.

3. Измерения в промышленности: справочник: в 3 кн.: пер. с нем. / под ред. П. Профоса. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Металлургия, 1990. – Кн. 1: Теоретические основы. – 492 с.

4. Сегай, М. Я. Методология судебной идентификации / М. Я. Сегай. – Киев: РИО МВД УССР, 1970. – 256 с.

5. Салтевський, М. В. Криміналістика (у сучасному викладі): підручник / М. В. Салтевський. – Київ: Кондор, 2008. – 588 с.

6. Нейман, Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики / Ю. Нейман. – М.: Наука, 1968. – 448 с.


Дополнительные файлы

Просмотров: 24

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1561-8358 (Print)
ISSN 2524-244X (Online)