Обнаружение сигналов движущихся объектов на основе метода временной селекции
https://doi.org/10.29235/1561-8358-2021-66-3-335-342
Анатацыя
Для повышения эффективности обнаружения движущихся объектов в радиолокации используются дополнительные признаки, связанные с учетом характеристик траекторий движения. Авторами принимается предположение о коррелированности траекторий, позволяющее экстраполировать значения координат с учетом их приращений за период сканирования. Процедура обнаружения состоит из двух этапов. На первом осуществляется обнаружение классическим пороговым методом с низким уровнем порога, обеспечивающим высокую вероятность правильного обнаружения при высоких значениях вероятности ложных тревог. При этом возникает неопределенность в выделении траектории объекта на фоне ложных траекторий. Из-за статистической независимости координат ложных траекторий по сравнению с коррелированными координатами объекта средняя длительность первых из них меньше средней длительности вторых. Это отличие используется для решения задачи обнаружения на втором этапе на основе метода временной селекции. Полученные результаты позволяют судить о степени выигрыша в вероятности обнаружения при использовании предлагаемого метода.
Аб аўтарах
В. Артемьев
Институт прикладной физики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
С. Костромицкий
Центр радиотехники Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
А. Наумов
Институт прикладной физики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Спіс літаратуры
1. Tihonov V. I. Statistical Radioengineering. Moscow, Radio i svyaz’ Publ., 1982. 624 p. (in Russian).
2. Blackman S., Popoli R. Design and Analysis of Modern Tracking Systems. Norwood, Artech House, 1999. 1230 p.
3. Nilsson N. J. On the optimum range resolution of radar signals in noise. IEEE Transactions on Information Theory, 1961, vol. 7, no. 4, pp. 245–253. https://doi.org/10.1109/tit.1961.1057660
4. Bol’shakov I. A., Vatollo V. V., Latysh V. G. Methods for joint detection and measurement of an unknown number of signals based on the theory of random points. Radiotekhnika i elektronika [Radioengineering and Electronics], 1964, no. 4, pp. 563–570 (in Russian).
5. Wang J., Yi W., Kirubarajan T., Kong L. An Efficient Recursive Multiframe Track-Before-Detect Algorithm. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2018, vol. 54, no. 1, pp. 190–204. https://doi.org/10.1109/TAES.2017.2741898
6. Li W., Yi W., Wen M., Orlando D. Multi-PRF and multi-frame track-before-detect algorithm in multiple PRF radar system. Signal Processing, 2020, vol. 174, art. 107648. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107648
7. Ferster H., Tsopf J. (eds.) Principles of Self-Organization. Proceedings. Moscow, Mir Publ., 1966. 624 p. (in Russian).
8. Ventcel’ E. S., Ovcharov L. A. Theory of Stochastic Processes and its Engineering Applications. Moscow, Nauka Publ., 1991. 383 p. (in Russian).
##reviewer.review.form##
Праглядаў: 380
Паслаць артыкул па эл. пошце 
