Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук

Расширенный поиск

ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ КОНСТРУКЦИЙ КОМПРЕССОРНО-КОНДЕНСАТОРНЫХ АГРЕГАТОВ МЕТОДОМ КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача многокритериальной оптимизации рамы компрессорно-конденсаторного агрегата. Дается краткий обзор методов и алгоритмов многокритериальной оптимизации. Приводится пример использования генетического алгоритма для поиска рациональных параметров рамы агрегата.

 

Об авторах

С. В. Красновская
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


В. В. Напрасников
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Список литературы

1. Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов: 4-е изд., перераб. и доп. / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.

2. Норенков, И. П. Эволюционные методы для решения задач проектирования и логистики: учеб. пособие / И. П. Норенков. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009.

3. Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем: конспект лекций / Е. С. Семенкин [и др.]. - Красноярск: СФУ, 2007.

4. Liu, G. P. Multiobjective Optimization and Control: Research Studies Press Ltd / G. P. Lui [et al.]. - Baldock, Hertfordshire, England, 2003.

5. Зеленков, Ю. А. Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта./ Ю. А. Зеленков // Вычислительные методы и программирование. - 2010. - Т. 11, № 2. - С. 92–102.

6. Fonseca, C. M. Genetic algorithms for multi-objective optimization: Formulation, discussion and generalization / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // Proc. of the 5th Intern. Conf. on Genetic Algorithms. - 1993. - Р. 416-423.

7. Fonseca, C. M. Multiobjective optimization and multiple constraint handling with evolutionary algorithms–Part II: Application example / C. M. Fonseca, P. J. Fleming // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. - 1998. - Vol. 28, N 1. - Р. 38-47.

8. Deb, K. Multi-objective genetic algorithms: Problem difficulties and construction of test Functions. / K. Deb // Evolutionary Computation. - 1999. - Vol. 7, N 3. - Р. 205-230.

9. Deb, K. A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-objective Optimisation: NSGA-II. / K. Deb // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2002. - Vol. 6, N 2. - P. 182-197.

10. Konak, A. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. / A. Konak, D. W. Coit, A. E. Smith // Reliability Engineering and System Safety. - 2006.— Vol. 91, N 9. - P. 992-1007.

11. Гожий, А. П. Многокритериальные эволюционные методы и алгоритмы в задачах принятия решений сценар- ного планирования / А. П. Гожий // Системные технологии. - 2012. - Т. 2, № 79. - С. 20-28.

12. Ansys.com – Официальный сайт компании ANSYS.

13. Brochure optiSLanginside ANSYS Workbench.

14. ANSYS Help, Design Exploration User Guide.

15. Azarm, S. Comparison of two multiobjective optimization techniques with and withingenetic algorithms / S. Azarm, B. J. Reynolds, S. Narayanan // ASME Design Engineering Technical Conferences. - 1999, DETC99/DAC-8584.

16. Kurpati A. Constraint handling improvements for multiobjectivegeneticalgorithms / A. Kurpati, S. Azarm and J.Wu // Struct Multidisc Optim. - 2002. - Vol. 23. - P. 204-213.

17. Wierzbicki, A. P. A Quadratic Approximation Method Based on Augmented Lagrangian Functions for Nonconvex Nonlinear Programming Problems / A. P. Wierzbicki // IIASA Working Paper WP-78-061.

18. Exler, O. A trust region SQP algorithm for mixed integer nonlinear programming / O.Exler, K. Schittkowksi // Optimization Letters. - 2007. - Vol. 1, N 3. - P. 269-280.

19. Напрасников, В. В. Влияние упрощающих предположений в конечно-элементных моделях компрессорно- конденсаторных агрегатов на спектр собственных частот / В. В. Напрасников, С. В. Красновская // Системный анализ и прикладная математика. - 2014. - № 1-3. - С. 51-55


Просмотров: 163


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1561-8358 (Print)
ISSN 2524-244X (Online)